インタラクティブ Transformer アーキテクチャ解説
Canvas とスクロール叙事で自己注意・マルチヘッド注意・FFN を解説し、テンソル形状とトークンをライブ表示。
Opus 5.5 · 一般
コーディング、harness 設計、システム指示向け — Opus 5.5 の推論深度を活かしつつ、手順を全部書き切らない。
ゴール優先の指示、明示的な検証フック、アダプティブ思考と相性のよい制約 — 推論の言い換え要求による拒否や、長時間実行での誤った「完了」報告を減らす。
Prompts assume Opus 5.5 allocates reasoning depth automatically — no legacy thinking budget unless your integration still requires it.
Multi-file refactors, long harness specs, and architecture memos fit in one thread when you paste repo conventions up front.
Use fast mode for shallow passes; keep full adaptive thinking when a prompt names verification commands or cross-module refactors.
Durable role, tone, and deliverable specs live in system messages; task prompts stay copy-paste blocks for each run.
Canvas とスクロール叙事で自己注意・マルチヘッド注意・FFN を解説し、テンソル形状とトークンをライブ表示。
イージング、ステージング、12原則、BPM同期、UI/ブランドモーションの交付仕様を埋め込んだ再利用可能なシステムプロンプト。
React 19 + TanStack Start 向けに、実装前に型・モジュール境界・トレードオフメモを出させるシステムプロンプト。
ガチャ報酬演出向けに Canvas/WebGL パーティクル、フラッシュ、シェイク、レア度カラーを 60fps 想定で生成。
本番の決済/クレジットコードを触る前に、ループ不変条件と安全なリファクタ手順を出させる推論プロンプト。
Canvas で薄レンズモデル、f値、焦点距離、被写体ドラッグ、DoF ブラーをリアルタイム表示。