価格は 2026-08-04 に検証。GLM 5.2 の数値は 2026 年 8 月時点
Fable 5 の価格は Anthropic 公表レート（LAST_VERIFIED 2026-08-04）から取得。GLM 5.2 のレートは智譜の定価で 2026 年 8 月時点のもので、変更される可能性があります。ベンチマークは注記がない限りベンダー報告です。
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Claude Fable 5 vs GLM 5.2
Anthropic の最前線コーディングモデルと、智譜のオープンウェイト挑戦者を、スペック・ベンチマーク・価格・それぞれが正解となる場面で誠実かつ日付付きで比較します。
TL;DR
GLM 5.2 は、実績あるコーディングスコアとセルフホスト可能な MIT ライセンスを備えた、最安のオープンウェイト競合です。エージェント型コーディング（SWE-bench Pro 80.3% vs 62.1%）・安全性・Anthropic エコシステムでは Fable 5 が勝利。価格（入力約7倍安）・セルフホスト・オープンライセンスでは GLM 5.2 が勝利。Anthropic の保証が必要か、オープンウェイトの統制が必要かで選びます。
スペック一覧
Fable 5 の価格は Anthropic 定価、GLM 5.2 のレートは智譜の 2026 年 8 月時点の数値です。
| 項目 | Claude Fable 5 | GLM 5.2 |
|---|---|---|
| モデル ID | claude-fable-5 | GLM-5.2 |
| 入力価格（100万トークンあたり） | $10.00 | $1.40 |
| 出力価格（100万トークンあたり） | $50.00 | $4.40 |
| コンテキスト窓 | 1M | 1M |
| 最大出力 | 128K | ~131K |
| オープンソースライセンス | クローズド API（プロプライエタリ） | オープンウェイト — MIT |
| データ保持 | 強制 30 日間 | なし（セルフホスト可） |
Fable 5 には強制 30 日間のデータ保持があり、ゼロ保持の選択肢はありません。GLM 5.2 はオープンウェイト（MIT）なので、どこでどう動かすかを自ら決定できます。
ベンチマーク比較
エージェント型コーディングに重要なベンチマークで Fable 5 がリード。GLM 5.2 の最良スコアはベンダー報告です。
| 項目 | Claude Fable 5 | GLM 5.2 |
|---|---|---|
| SWE-bench Pro（エージェント型コーディング） | 80.3% | 62.1% |
| FrontierCode（Diamond） | 29.3% | 未公開 |
| GDPval（ナレッジワーク） | 1932 | 未公開 |
| OSWorld-Verified（コンピュータ操作） | 85.0% | 未公開 |
出典：Fable 5 の数値は Anthropic 2026 年 6 月 9 日の発表より。GLM 5.2 の SWE-bench Pro 62.1% は智譜のベンダー報告です。GLM 5.2 は FrontierCode・GDPval・OSWorld のスコアを公開していません——証拠がないのであって、証拠がない可能性の反証ではありません。
選び方
見出しではなく、実際に必要なものに基づいて選びましょう。
セルフホストが必要
GLM 5.2 の MIT オープンウェイトなら、ローカル・エアギャップ・ファインチューニングで実行できます——Fable 5 は呼び出ししかできないクローズド API です。
規模で価格に敏感
約 $1.40/$4.40 対 Fable 5 の $10/$50 で、入力が約7倍安い GLM 5.2。両方の品質ラインを超える多量の本番トラフィックでは、コスト面で GLM 5.2 が勝ちます。
最前線のエージェント型コーディングが必要
Fable 5 の 80.3% SWE-bench Pro と 29.3% FrontierCode は最強の公開スコア。GLM 5.2 は 62.1%（ベンダー報告）で遅れ、FrontierCode の数値は未公開です。
保持または輸出管理が重要
Fable 5 の強制 30 日保持とゼロ保持の欠如はコンプライアンス上の障壁になり得ます。GLM 5.2 のような中国モデルも、米国の輸出管理と可用性の考慮に直面します。組織がそれらの保証を必要とするなら、Fable 5 の Anthropic 検証が勝ります。
最前線に最も近いものを求める
誤答が高くつくほど難しいタスクなら、公開された証拠の上では Fable 5 が最前線に近い選択です。
差額と価格の判断：GLM 5.2 は入力が約7倍安いですが、最難関のエージェント作業では安価なモデルでも失敗した試行は無料ではありません。決める前にコスト計算機で自分のワークロードを走らせてください。