2026年7月27日 検証済み
Claude Fable 5 の連携一覧
以下のツールはすべて、公式ドキュメント・変更履歴・issue トラッカーと突き合わせて確認しました。正直なところ「まだ動かない」ものも含めて掲載しています。
このページの読み方
ここに登場するほぼすべてが三つのパターンに収まります。カタログからモデルを解決するツールは、カタログが claude-fable-5 を知っている必要があり、知らない場合は分かりにくい壊れ方をします。設定ファイル型のツールは ID をすぐ受け付けますが、このモデルが廃止したパラメータ、つまり temperature や thinking の予算でつまずきます。別のエージェントをラップするツールは、そのエージェントのモデル一覧を引き継ぎます。エラーが原因から遠い場所に現れるため、最も厄介な失敗はここに集まります。
Cursor — 公開初日から Fable 5.1
claude-fable-5-1 が9月リリースで Cursor 最上位ルート。Max Mode、クォータ、BYOK、バッジ確認は Cursor ガイドへ。
OpenRouter — 1キー、マークアップに注意
anthropic/claude-fable-5-1 を統合請求。caching 透過と拒否処理は自前。
Vertex AI — GCP エンタープライズ入口
Model Garden の claude-fable-5-1。リージョン、ゼロクォータ、30日保持は同じ。
Claude Code
Anthropic 公式のコーディングエージェント——/model で claude-fable-5 を選択し、effort を設定、Opus 4.8 へのサイレントフォールバックを確認します。
Zed — BYOK は可能、ACP は不可
ネイティブの Anthropic BYOK は 2026 年 6 月から Fable 5 に対応しており、データ保持への同意設定が前提です。Claude Agent 経路は ACP ブリッジでモデル ID を検証し、claude-agent-acp 0.55.0 まで claude-fable-5 に例外を投げていました。
Cline — 対応済み、問題はコスト
Cline の従量課金と Anthropic プロバイダの双方で利用できます。モデル一覧はキュレーション式のため、カスタム ID には LiteLLM や OpenAI 互換の経路が必要です。まず Plan と Act を二つのモデルに分けてください。
Windsurf — 対応済み、effort はモデル項目
Cascade は Fable 5 を五つの effort 段階として別々の選択項目で提供し、従来のクレジット制では 40〜100 クレジットです。無料プランではこのモデルに到達できません。
Continue.dev — 動作するが effort は非公開
config.yaml には任意のモデル ID を書けるため、chat・edit・apply は問題ありません。ただし推論オプションは旧来の thinking budget を指しており 400 を返します。effort の受け渡しも見当たらず、すべてのリクエストが既定の high で実行されます。
Aider — 対応済み、メタデータを与えること
aider --model claude-fable-5 はすぐ動きます。ただしメタデータファイルがないと Aider は無制限のコンテキストとコストゼロを仮定し、temperature の既定値と thinking-tokens スイッチはいずれも 400 を引き起こします。
OpenCode — 1.17.0 以降で対応、上書き禁止
設定 1 行で既定にできます。カタログ項目を上書きすると汎用 Anthropic の経路に入り、Fable の推論処理が飛ばされて何も返りません。トークンはゼロ、エラーもログもありません。
LangChain / LangGraph — 両言語で完全対応
Python では effort と task budget が output_config 配下にあり、JavaScript パッケージは 2026 年 6 月に Claude 5 系の処理を追加しました。繰り返し起きる失敗は、古いチェーンから引き継いだ temperature 引数です。
Vercel AI SDK — 直接接続とゲートウェイの両方に対応
プロバイダパッケージは claude-fable-5 と fallbacks パラメータを同時に追加し、AI Gateway は同じモデル文字列でプロバイダ横断のフェイルオーバーを提供します。拒否への備えを忘れずに。拒否は成功レスポンスとして届きます。
Kiro — 専用ガイドを参照
Kiro の仕様駆動ワークフローは、長時間タスク向けモデルの活かし方そのものを変えるため、設定もコストの見え方も上記のエディタとは異なります。別ページで扱っています。
今どれが実際に壊れているのか分からない場合は
モデルの提供状況もクライアント側の対応も、公開以降に何度か変わりました。ステータスページに、ツールごとの最終確認内容を日付付きで記録しています。