リファレンス — 2026年7月27日更新
Claude Fable 5 用語集
Anthropic の Mythos-class 投入によって、8週間前には存在しなかった語彙が一気に増えました。covered model、セーフガード・フォールバック、effort レベル、拒否カテゴリ。以下の各項目は単体で読めるように書かれ、日付を明示しています。試験対策ではなく、判断のための説明です。
要点だけ先に
重要なのは5語です。Mythos-class は Fable 5 が属する能力階層で、30日間のデータ保持義務はここから来ます。セーフガード・フォールバックは、Fable 5 へのリクエストが Opus 4.8 の回答として返ってくる理由です。effort は API に残された唯一のつまみです。usage credits は定額サブスクが従量課金に変わる仕組みです。そしてゼロデータ保持は、Fable 5 が越えられないコンプライアンス上の一線です。他の項目は、ほぼこの5語にぶら下がっています。
- adaptive thinking（アダプティブ思考）
- Fable 5 は毎回のリクエストで回答前に思考し、これを無効化することはできません。thinking の type を disabled にすると400エラーになり、旧来の budget_tokens 形式も同様です。生の思考連鎖は返却されません。既定では thinking ブロックは空で返るため、ユーザーに何か見せたい場合は summarized の表示を明示的に要求する必要があります。実務上の影響は2つあります。思考トークンは可視の回答と合わせて max_tokens を消費するので余裕を持たせること、そして既定の omitted 表示のままだとストリーミング UI が思考中に固まったように見えることです。
- Batch API
- レイテンシ保証を手放す代わりに入力・出力とも50%引きになる非同期エンドポイントで、結果は24時間以内に返ります。この割引はプロンプトキャッシュと重ねられるため、バッチ内のキャッシュ読み取りは定価のおよそ5%程度まで下がります。判断基準は単純です。誰も画面の前で待っていない処理、たとえば評価実行、バックフィル、夜間の要約生成、大量分類などは、呼び出し先を変えるだけで請求額が半分になります。
- コンテキストウィンドウ
- 1回のリクエストでモデルが考慮できるテキスト量です。Fable 5 は入力を最大100万トークンまで受け取り、1回の応答で最大128Kトークンを出力します。押さえておきたいのは、max_tokens が思考と可視出力の合計に効くという点です。xhigh や max effort では、回答を書き始める前に予算を思考で使い切ることがあり、Anthropic はこれらのレベルでは64K程度から始めるよう案内しています。広い窓も無料ではありません。キャッシュにヒットしない限り、再送したトークンはすべて課金されます。
- CursorBench
- Cursor 独自のコーディングエージェント評価で、Anthropic は Opus 5 の発表資料でバージョン3.2を引用しています。公表された結果は、max effort の Opus 5 が Fable 5 のピークスコアと0.5%以内の差に収まり、タスクあたりのコストは約半分というものです。研究用ハーネスではなく実際のエディタ上の作業ループを測るため、多くの開発者の体感に最も近いベンチマークです。そしてここでの Fable 5 の残り幅は、通常は価格が判断を決める程度まで縮まっています。
- DeepSeek V4
- 重みを自由にダウンロードできる DeepSeek のオープンウェイト・フラッグシップ。Pro は入力 100 万トークンあたり 0.435 ドル、出力 100 万トークンあたり 0.87 ドル、Flash は 0.14/0.28 ドルです。SWE-bench Pro 55.4% は DeepSeek の自己申告値であり、独立検証はされていません。Fable 5 のクローズド API と対比される主要なオープンウェイトモデルの一つです。
- effort パラメータ
- リクエストのフィールド output_config.effort で、値は low / medium / high / xhigh / max、既定値は high です。Fable 5 において知能・レイテンシ・コストのトレードオフを制御する主要な手段であり、サンプリング系のつまみをほぼ置き換えました。temperature、top_p、top_k に既定以外の値を渡すと400エラーになります。Anthropic の推奨は high から始め、xhigh と max は能力が問われるコーディングやエージェント処理に限定することです。Fable 5 は低い設定でも旧モデルの xhigh を上回ることが多く、高価なモデルを低 effort で回すほうが安上がりになる場合があります。
- 輸出規制
- 中国製オープンウェイトモデルの配布と入手に影響する米国の輸出規制です。本サイトの差別化タイムラインと直接関係します。Fable 5 はホスティング関連の問題で 6 月 12 日から 7 月 1 日までオフラインとなり、7 月 1 日に復旧しました。DeepSeek・Qwen・GLM などは現在も広く利用できますが、規制環境は流動的で、予告なく利用可否が変わることがあります。
- Claude Fable 5
- Anthropic が一般提供している Mythos-class モデルで、API の ID は claude-fable-5、リリースは2026年6月9日です。価格は入力100万トークンあたり $10、出力100万トークンあたり $50、コンテキストウィンドウは100万トークン、1回の応答で最大128Kトークンを出力でき、SWE-Bench Pro では80.3%を記録しています。Anthropic の公開価格表で最も高価なモデルであり、Opus 5 の約2倍、Sonnet 5 の導入価格の約5倍です。したがって実務上の論点は性能ではなく、その倍率に見合う仕事かどうかです。
- Frontier-Bench v0.1
- ターミナル上のエージェント型コーディングを測るベンチマークで、Anthropic が Opus 5 発表時の主要指標として使いました。Opus 5 が43.3%、Fable 5 が33.7%、Opus 4.8 が18.7%です。これらは Anthropic の内部実行によるもので、mini-SWE-agent ハーネスと GKE バックエンドを用い、1タスクあたり5回の試行の平均報酬を取っています。読み方を変える注記が一つあります。その実行では安全分類器による拒否時に Opus 4.8 がフォールバックとして働いており、数値は素のモデルエンドポイントではなく、設定済みのエージェント方針を測ったものです。
- GDPval
- OpenAI が提唱した、経済的価値のある実務的な知識労働でモデルを評価するベンチマークです。米国 GDP の上位9セクターから選ばれた44職種、計1,320タスクで構成され、各タスクは平均約14年の経験を持つ専門家の実際の成果物に基づいています。うち220タスクが gold サブセットとして公開されています。Anthropic は発表資料で Elo 方式の派生版 GDPval-AA を引用しています。「このモデルは実際の職務をこなせるのか」という問いに最も近い指標であり、だからこそ単体テストではなく人間による比較評価が中心になっています。
- Project Glasswing
- Anthropic の防御的サイバーセキュリティ計画で、2026年4月7日に発表されました。初期パートナーには AWS、Apple、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Google、JPMorganChase、Linux Foundation、Microsoft、NVIDIA、Palo Alto Networks が名を連ね、その後およそ15か国・約150組織まで拡大しています。参加組織は制限のない Mythos モデルを自社のコードベースやインフラの監査に使います。一般公募はなく、招待制かつ NDA が前提です。Mythos へのアクセスを待つべきか迷っているなら、ほとんどのチームにとってこの道は開かない、というのが正直な答えです。
- GLM 5.2
- Zhipu のオープンウェイトモデルで、MIT ライセンスで公開されています。価格は入力 100 万トークンあたり約 1.40 ドル、出力 100 万トークンあたり約 4.40 ドルです。SWE-bench Pro 62.1% は Zhipu の自己申告値であり、独立検証はされていません。
- Kimi K3
- Moonshot AI の 2.8T パラメータのフラッグシップで、2026 年 7 月 27 日にオープンウェイトでリリースされました。価格は入力 100 万トークンあたり 3 ドル、出力 100 万トークンあたり 15 ドルです。Fable 5 と競合する最も著名なオープンウェイトモデルの一つです。
- Claude Mythos 5
- Fable 5 と同一の基盤モデルから、サイバーセキュリティと生物学に関する安全制限を外したものです。金額を積んでも買える製品ではなく、Project Glasswing を通じて審査を通過したサイバー防御事業者や重要インフラ事業者にのみ提供されています。ベンチマーク表を読むときに重要な点で、Mythos 5 と記載された行はあなたが呼び出せないモデルの話であり、セーフガード対象の領域では Fable 5 の挙動は Mythos の数値より Opus 4.8 に近くなります。
- Mythos-class（Mythos クラス）
- Anthropic がフロンティア能力帯につけた呼称で、サイバーセキュリティと生物学のタスクで他の Claude と同じ扱いができないほど強力なモデルを指します。2026年6月9日にリリースされた Claude Fable 5 が、初めて一般提供された Mythos-class モデルです。この呼称はマーケティング用語ではありません。常時稼働の安全分類器、30日間のデータ保持義務、ゼロデータ保持契約の対象外という扱いは、すべてここから発生します。Mythos-class と書かれていたら、Opus や Sonnet より厳しい条件が付くと考えてください。
- オープンウェイト
- 学習済みの重みを自由にダウンロードでき、誰でもセルフホストやファインチューニングを行えるモデルのことです。この世代では GLM 5.2（MIT）、DeepSeek、Kimi K3 などが該当します。Anthropic のクローズド API 経由でしか利用できない Fable 5 とは対照的です。
- OSWorld
- シミュレータではなく実際の Ubuntu デスクトップ上でエージェントを動かすコンピュータ操作ベンチマークです。ブラウザ、オフィススイート、ファイル管理、ターミナル、画像編集にまたがる369タスクがあり、各タスクにはスクリプト化された初期状態と、ファイルシステムの状態をプログラムで検証する成否判定が付いています。OSWorld 2.0 では、より長い複数ステップのワークフロータスクが追加されました。API ではなく GUI をエージェントに操作させる構想なら、それが成立するかを予測するのはこの系統のベンチマークです。スコアは今も同一タスクにおける人間の水準を大きく下回っています。
- プロンプトキャッシュ
- プロンプトのうち変化しない前半部分を cache_control で指定し、再送のたびに全額を払って処理し直さないようにする仕組みです。キャッシュ読み取りは基本入力価格の0.1倍、つまり90%引きで、書き込みは既定の5分 TTL で1.25倍、1時間 TTL で2倍です。5分 TTL なら2回目のヒットで元が取れます。入力100万トークンあたり $10 という Fable 5 の価格帯では、長いシステムプロンプトや毎ターン送り直す大きな仕様書こそ、キャッシュの有無がプロジェクトの採算を決める領域です。
- Qwen 3.8 Max
- Alibaba のフラッグシップ。入力 100 万トークンあたり約 2 ドル、出力 100 万トークンあたり約 6 ドル、コンテキストウィンドウは 1M です。2026 年 8 月時点では発表済みですが、まだリリースされていません。
- reasoning_extraction
- cyber、bio と並ぶ拒否カテゴリの一つです。内部の推論をそのまま回答本文に書き出させようとするプロンプトで作動する、リクエスト単位の蒸留対策です。これは非常によくある書き方を巻き込みます。下流の処理で読み取れるように、思考過程を一字一句そのまま出力させるエージェント・ハーネスです。処理過程を見せたいのであれば、モデルに推論を回答へ書かせるのではなく、summarized の thinking ブロックを要求してください。
- stop_reason refusal
- 分類器によるブロックを示す API 上のシグナルです。Messages API はエラーではなく HTTP 200 を返し、stop_reason に refusal、カテゴリを示す stop_details オブジェクトが付きます。HTTP ステータスコードだけを見るエラーハンドリングはこれを正常完了として通してしまい、パイプラインでは何の警報も出ないまま空または誤った出力が混入します。Fable 5 の呼び出しでは必ず stop_reason を明示的に判定し、stop_details が null の場合はカテゴリを推測せず一般的な拒否として扱ってください。
- セーフガード・フォールバック
- Fable 5 の安全分類器が作動したとき、Anthropic は素っ気ない拒否を返すのではなく、そのリクエストを Claude Opus 4.8 に処理させます。Anthropic はこれが会話の平均5%未満で発生すると説明しており、セキュリティや生命科学の話題で Fable 5 のワークロードの品質が目に見えて落ちるのに、どこも壊れていないように見える理由がこれです。Claude アプリでは切り替えが通知されますが、API では自分で検知する必要があります。独立したイベントとして記録しないと、品質低下をモデルのドリフトと誤読します。
- SWE-Bench Pro
- Scale AI による SWE-Bench Verified の後継で、汚染耐性を重視した設計です。活発に保守されている41リポジトリから集めた1,865問を、公開セット・ホールドアウトセット・商用セットに分けています。公開リポジトリは強いコピーレフトライセンス、商用リポジトリは非公開で、いずれも学習データに入りにくくするための選択です。タスクは長期的で、通常は複数ファイルにまたがります。Fable 5 のスコアは80.3%で、公開モデルとしては最高の公表値です。スコアの比較は同一ハーネス内に限ってください。足回りが変われば数値は大きく動きます。
- トークナイザーの変更
- Fable 5 以降、Anthropic はトークナイザーを変更し、同じテキストでも旧モデルより約30%多くトークンを数えるようになりました。これは過去の請求書から持ち越した計算を狂わせます。単価だけを比べると実際の差を過小評価することになるからです。同じ入力に対してより多くのトークンを買っていることになります。移行予算を承認する前に、代表的なサンプルを新モデルで実際に流し、前四半期の請求から外挿するのではなく実測の使用量を確認してください。
- usage credits（従量クレジット）
- Claude のサブスクリプションと併存する従量課金の残高で、プラン込みの利用量を使い切った後は API 料金で課金されます。2026年7月20日以降、Pro と Team Standard で Fable 5 を使う唯一の経路がこれで、一度きりの $100 クレジットが緩衝材になります。Max と Team Premium では、Fable 5 が週次上限の50%を消費した時点でクレジットに切り替わります。要するにクレジットは定額サブスクを変動費に変える仕組みなので、Fable 5 を重く使う計画にはプラン等級ではなくドル建ての予算が必要です。
- ゼロデータ保持（ZDR）
- API のレスポンス返却後、Anthropic があなたのプロンプトと応答を保存しないという契約上の取り決めです。設定スイッチではありません。営業と交渉し、組織単位で承認され、同一アカウント配下の別組織へ自動的には適用されません。Fable 5 は安全監視のために30日間の保持が必要な covered model であるため、ZDR を有効にした組織からはそもそも利用できません。ZDR が必須要件のチームにとっては、設定では回避できない障壁です。
用語を金額に置き換える
effort やプロンプトキャッシュの意味を理解するのは第一歩です。次は、100万トークンあたり $10/$50 の価格にキャッシュとバッチを適用したとき、自分のワークロードが実際にいくらになるのか、そして同じ仕事を Opus 5 や Sonnet 5 に任せた場合はどうなるのかを確かめる番です。