API パラメータ · output_config.effort
Claude Fable 5 の effort パラメータ、徹底解説
Fable 5 では effort が temperature に代わり、唯一触る価値のあるダイヤルになりました。5 段階がモデルの推論量を左右します——各段階がトークン・レイテンシ・請求額に何をもたらすかを整理しました。
TL;DR — 30 秒でわかる結論
effort は API パラメータ（output_config.effort）で、Fable 5 の推論予算を制御します。段階は low、medium、high、xhigh、max の 5 つ。デフォルトは high で、多くの作業でも最適解です。出力トークンは high 比でおよそ 0.25×〜1.9× に変化します——公開された測定の 1 例では、同一プロンプトで low が約 1,900 トークン、max が約 14,400 トークン（約 7.6 倍）。入力はどの段階でも同じ料金なので、コスト差が出るのは出力が大きいタスクです。結果が冴えないときは、まず同じ段階でプロンプトを書き直してから、段階を上げることを検討しましょう。
5 段階の比較
Anthropic は段階名とデフォルト値（high）こそ公開していますが、コスト曲線は公開していません——下の倍率は実測 1 件をアンカーにした推定値です（表の下の注記を参照）。トークン・コストの行は「コスト」節の想定ワークロードに基づきます。
| 段階 | low | medium | high | xhigh | max |
|---|---|---|---|---|---|
| 向き先 | 最速・最安——定型的な変換、分類、軽いチャット | バランス型——日常のコーディングや下書き | デフォルト——本格的な開発、大半の本番エージェント | 深掘り——難解なデバッグ・最終レビュー、Claude Code のデフォルト | 上限——最難関タスク、コストより正しさ優先 |
| 出力トークン（high 比） | 0.25× | 0.5× | 1× | 1.45× | 1.9× |
| 1 リクエストあたりの出力トークン | 5,000 | 10,000 | 20,000 | 29,000 | 38,000 |
| 月額コスト | $4,934 | $5,177 | $5,665 | $6,104 | $6,542 |
倍率は high を基準にしています。実測されているのは low と max の比だけ（Simon Willison の pelican-SVG テスト、2026 年 6 月）で、中間の段階は補間です。トークン・コストの行は下の「コスト」節と同じ条件です。
価格・effort 推定の確認日： 2026-08-04
effort が請求額に与える影響
同じワークロードを 5 段階で実行した場合——上のトークン・コスト行と同じ計算条件です。
| 内訳 | high（デフォルト） | max |
|---|---|---|
| 新規入力（$10/M） | $3,705 | $3,705 |
| キャッシュヒット（$1/M） | $864.50 | $864.50 |
| 出力（$50/M） | $950.00 | $1,805 |
| セーフガード・フォールバック | $145.25 | $167.75 |
| 合計 | $5,665 | $6,542 |
条件：月 1,000 リクエスト、各 1M 入力トークン（約 30% のトークナイザー増分を適用、70% はプロンプトキャッシュ命中）、high で 20K 出力トークン。5% のリクエストは Opus 4.8 のセーフガード・フォールバックが処理。価格は Fable 5 の公表値 $10/$50（100 万トークンあたり）。
effort が動かすのは「出力」の列だけ——入力の請求はどの段階でも同じです。この構成では入力とキャッシュが大半を占めるため、low と max の合計差は約 15% にとどまります（出力トークンは約 7.6 倍違うのに）。出力が大きいタスク（コード生成、長いレポート、エージェントループ）では差が拡大し、チャット中心のトラフィックではほぼ消えます。だから「高いモデルを low で」が「安いモデルを high で」より割安になることもあります。
上の数字は本サイトのコスト計算機と同じ推定関数によるもので、四捨五入して表示しています。Anthropic は effort のコスト曲線を公開していないため、0.25×/0.5×/1×/1.45×/1.9× の倍率は唯一の実測アンカーから補間した推定値です（Simon Willison の pelican-SVG テスト：同一プロンプトで low 約 1,900、max 約 14,400 出力トークン、2026-06-09）。
まずリトライ、次に引き上げ
結果が冴えないのは、たいてい effort ではなくプロンプトの問題です。コストが少ない順にこう試します：
同じ段階でプロンプトを改善してリトライ
浅い結果の大半は、要件が曖昧なことが原因で、推論の深さが足りないわけではありません。ゴール・制約・「完了」の定義を明確にして、同じ段階でもう一度。引き上げよりずっと安上がりです。
上げるなら 1 段階ずつ
low → medium → high → xhigh → max。各段階は推論の深さと引き換えにレイテンシとトークンを消費します。いきなり max に飛ぶと、限界効用が消える地点を飛ばしてしまいます。コーディングとエージェント用途の実質的な上限は xhigh です——max は正しさが何より優先される稀なケースに。
レイテンシもコストの一部
max では 1 回の Fable 5 リクエストが数分かかることもあります。high のリトライ 2 回のほうが max 1 回より早く終わることも——対話的な作業では、実時間も立派な予算です。
引き上げる前に請求額を確認
出力トークンは段階に比例して増え、しかも出力は高い方向です（Fable 5 は $50/M）。入力中心のタスクでは段階による差は小さく、出力中心では大きくなります。medium 2 回が max 1 回をコストでもカバレッジでも上回ることは珍しくありません。
自分のワークロードで計算してみる
本サイトのコスト計算機は、同じ推定関数をあなたの数字で実行します——入力構成、キャッシュヒット率、effort 段階、フォールバック率を調整できます。