最終確認:2026年8月4日

Claude Fable 5 コンテキスト窓

Fable 5 はデフォルトで 1M トークンのコンテキスト窓を持ちます——約55万語相当——1リクエストで最大 128K トークンの出力が可能で、価格は100万トークンあたり $10 / $50。本当の論点は窓が 1M かどうかではなく、使うといくらかかるか——そしてあなたのタスクに本当に必要かどうかです。

TL;DR —— 直接の答え

Fable 5 のコンテキスト窓は 1M トークン(API デフォルト、ベータヘッダー不要)、最大出力 128K。入力は100万トークンあたり $10、出力は $50。実際のコストを左右するのは三つ:出力トークンも窓に含まれ(128K の出力なら入力に使えるのは約87万トークン)、トークナイザーは 4.7 以前のモデルより約30%多く分割するため(旧計測で 1M トークンの内容は約 1.3M=約 $13 で課金され、1回のリクエストに収まりません)、キャッシュが最大のレバー(ヒット率70%で全コーパス一周が $11.00 から約 $4.70 に)。詳細は以下。

1M 窓を数字で見る

API 定価(100万トークンあたり、米ドル)。出典は Anthropic の価格ドキュメント(2026年8月4日確認)。以下の値はすべて当サイトのモデル価格データから読み取っています——一度変更すれば全ページに反映されます。

仕様Claude Fable 5
モデル IDclaude-fable-5
コンテキスト窓1M
最大出力128K
入力(100万トークンあたり)$10.00
出力(100万トークンあたり)$50.00
キャッシュ済み入力(100万あたり)$1.00
バッチ(50%オフ)$5.00 / $25.00
データ保持30日——必須、ゼロデータ保持は適用外

コンテキスト窓にはリクエスト内のすべて——システムプロンプト、会話履歴、ツール定義、画像・文書——に加え、モデルが生成する出力(思考トークン含む)が入ります。最大出力 128K のとき、1M 上限に達するまでに使える入力は約87万トークンです。

料金・仕様の確認日: 2026-08-04

1M トークンは実際いくらか —— 計算例

以下の数字は当サイトのモデル価格データからリアルタイムで算出しています。「窓を一周」とは Fable 5 自身のトークナイザーで数えた 1M 入力トークン。出力は別途課金されます。

窓を一周する入力(キャッシュなし)
$11.00
同じ一周、バッチモード
$5.50
キャッシュ再読、100万トークンあたり
$1.00

バッチモードは入力コストを半分にしますがリアルタイムではありません——定期分析ジョブ向けで、対話型の作業には向きません。

トークナイザー税:4.7 以前のモデルで 1M トークンと計測された内容は、Fable 5 では約 1.3M トークン——約30%増——入力レートで約 $13.00 になり、1回のリクエストに収まりません。現行モデルはすべて新しいトークナイザーを共有するため、モデル間の比較には影響しません。修正が必要なのは 4.7 以前のトークン数で書かれた予算だけです。

トークナイザー税 —— 長文脈がなぜ見かけより約30%高いか

Anthropic のドキュメントによると、Fable 5 は Opus 4.7 で導入されたトークナイザーを使い、同じテキストを 4.7 以前のモデルより約30%多くのトークンに分割します(公式レンジは1.0〜1.35倍で、コード・JSON・XML・YAML では高めに寄ります)。当サイトのモデル価格データは単一係数を使います:

トークナイザー膨張係数

1.3x

  • 現行モデルはすべて共有

    Fable 5・Mythos 5・Opus 4.8・Opus 5 はすべて新しいトークナイザーを使用しており、モデル間の切り替えでトークン数は変わりません。膨張が効くのは 4.7 以前のモデルや古いトークン数と比べる場合だけです。

  • 古いトークン予算は約30%低すぎる

    4.7 以前のトークン数で書かれたコスト見積もりは、実支出を約30%過小評価します。旧計測で 1M トークンのコーパスは約 1.3M として課金され——Fable 5 レートで一周約 $13——しかも現在は窓に収まりません。

  • 長文脈こそ税が効く場所

    2K トークンのプロンプトなら増える約600トークンは誤差程度。1M トークンの一周では、税は $10 のうちの $3 になり、キャッシュ書き込みと大規模コーパスの再読ごとに積み重なります。

長文脈コストの正直な話

1M トークンのコーパスを窓ごと一周するコストを、モデル別に試算します。Haiku 4.5 の列が 200K 窓の現実確認です。定価・米ドル・当サイトのモデル価格データより。

Claude Fable 5Claude Opus 5Claude Haiku 4.5
コンテキスト窓1M1M200K
入力(100万あたり)$10.00$5.00$1.00
出力(100万あたり)$50.00$25.00$5.00
キャッシュ済み入力(100万あたり)$1.00$0.50$0.10
1M コーパス一周、キャッシュなし$11.00$5.50収まらない——約6回の分割処理が必要
1M コーパス一周、キャッシュ70%$4.70$2.35収まらない——約6回の分割処理が必要

前提:入力 1M トークン(モデル自身の計測。トークナイザー膨張は意図的に適用していません——3モデルとも同じトークナイザーを共有するため、比較では相殺されます)、一周あたり出力 20K(high effort)、セーフガードフォールバックなし。「キャッシュなし」=ヒット率0%、「キャッシュ70%」=ヒット率70%。Haiku 4.5 は1リクエストにコーパスを保持できません——200K 窓では約6個の約180K チャンクが必要で、分割処理はチャンク間の推論を失います。キャッシュが事情を変えます:ヒット率70%なら Fable 5 の一周は $4.70($11.00 ではなく)。

最大のレバーは窓の大きさではなくキャッシュ

キャッシュが長文脈のコスト事情を一変させます。同じコーパス・多数のリクエスト:5分キャッシュは一度書き込むだけで、以後の再読は100万トークンあたり $1。

1M トークンのコーパスを5分キャッシュに書き込むと一度だけ $12.50、以後の再読は100万トークンあたり $1.00。同じコーパスを繰り返し走査する RAG 型のワークロード——コードベース、文書群、サポートアーカイブ——では、これこそが 1M 窓を実用価格にする理由です:ヒット率70%で一周約 $4.70($11.00 ではなく)。バッチモードは全コーパス一周の入力コストを半減します(リアルタイムではありません)。

1M が必要なとき——不要なとき

1M 窓は特定の種類の仕事のための道具です。実際のワークロードの大半は 200K に収まり、そこに留まるべきです。

  • 本当に 1M が必要なケース

    リポジトリ全体のコード分析——大規模 monorepo は 1M には収まりますが 200K には収まりません。コーパス全体の RAG——小規模なデータベースや文書群を丸ごとコンテキストに入れ、チャンキングも検索チューニングも不要。長時間のエージェント実行——数時間のエージェントはターンごとにコンテキストを蓄積します。128K の出力で、その痕跡に約87万トークンの余白が残ります。

  • 1M が不要なケース

    単一文書の作業——長い論文、コードレビュー、法的文書:200K で十分すぎます。高頻度トラフィック——1M 一周の単価(キャッシュ前 $10)は量に比例して膨らみます。日常的な会話——100K に届かないチャットが、ヘッドルームのためにフロンティアモデルの入力価格を払う理由はありません。

  • 3つの質問で決める

    コーパスは 200K に収まりますか?収まるなら 200K モデルを使い、読み進めるのをやめましょう。タスクはコーパス全体を同時にコンテキストへ置く必要がありますか?なければ、チャンキングか検索の勝ちです。両方「はい」なら——同じコーパスを再走査しますか?するならキャッシュと組み合わせて 1M 窓は安い。一度きりの全量分析なら、その 1M 一周分は現実で意図的なコストです。

旧世代の 128K 窓モデル(2023〜24年頃)は 200K のコーパスすら保持できず、1M はなおさらです——1M を 128K ブロックに分割すると約8回の処理が必要になり、ブロックをまたぐ推論が失われます。この世代は長文脈の仕事から事実上退場しており、現在の選択肢は 200K(Haiku 4.5)か 1M(Fable 5・Opus 5・Sonnet 5)です。

1M コンテキスト × 30日保持:コンプライアンスの視点

Fable 5 の API 利用には強制の30日間データ保持期間が伴います——ゼロデータ保持契約は適用されず、その要件は 1M 窓を通じて送るすべての内容に及びます。大規模コーパス(ソースコード、顧客文書、PII に近い記録)を扱うチームは、あらゆる長文脈ワークロードを「30日間保持しなければならないデータ」として扱うべきです。コンプライアンス上それが許されないなら、その一点だけでそのワークロードにおける Fable 5 の利用を断念すべきです。

Fable 5 の API 利用には強制の30日間データ保持期間が伴います——ゼロデータ保持契約は適用されず、その要件は 1M 窓を通じて送るすべての内容に及びます。大規模コーパス(ソースコード、顧客文書、PII に近い記録)を扱うチームは、あらゆる長文脈ワークロードを「30日間保持しなければならないデータ」として扱うべきです。コンプライアンス上それが許されないなら、その一点だけでそのワークロードにおける Fable 5 の利用を断念すべきです。

自分のコンテキスト予算を設計する

コーパスの規模とキャッシュヒット率をコスト計算ツールに入力するか、1M 前提で設計する前に実際のトークンを数えましょう。

よくある質問 —— Fable 5 コンテキスト窓