ソフトウェアエンジニアリング
React コンポーネントのリファクタリング
古い Class コンポーネントを現代的な Hooks ベースへ移行し、既存テストをすべて通す
ジェネレーターで開くClaude Fable5 で使える 53 のすぐ貼り付け可能なプロンプト — クリエイティブライティング、リサーチ、コーディング、マーケティング、学習、生産性、レビューを網羅。[括弧] を埋めてコピーし、Claude アプリに貼り付けてください。
実践的なエージェント構成 11 種 — それぞれタスクタイプ・自律性・詳細モジュールが事前入力された状態でプロンプトジェネレーターが開きます。そこで微調整して完全なシステムプロンプトをコピーしてください。
ソフトウェアエンジニアリング
古い Class コンポーネントを現代的な Hooks ベースへ移行し、既存テストをすべて通す
ジェネレーターで開くソフトウェアエンジニアリング
REST API の性能ボトルネックとエラーハンドリングを体系的に診断して修正する
ジェネレーターで開くソフトウェアエンジニアリング
フロントエンド、バックエンド、DB を含む完全な認証機能をゼロから実装する
ジェネレーターで開くリサーチ & 分析
競合製品の機能、価格、ポジショニングを包括的に分析する
ジェネレーターで開くリサーチ & 分析
複数の技術候補を評価・比較し、根拠ある推奨案を出す
ジェネレーターで開くデータ処理
自動データクレンジングと変換パイプラインを構築し、標準化出力を返す
ジェネレーターで開くデータ処理
サーバーログを分析して異常パターンを見つけ、可視化レポートを生成する
ジェネレーターで開くコンテンツ制作
API や OSS 向けに明確で完全な開発者ドキュメントを書く
ジェネレーターで開くコンテンツ制作
SaaS の主要価値提案を強調したランディングページ文案を書く
ジェネレーターで開くエージェントワークフロー
CI/CD エージェントとして PR を自動レビューし、構造化された提案を返す
ジェネレーターで開くエージェントワークフロー
収集、分析、執筆まで含む完全な調査ワークフローを自動実行する
ジェネレーターで開く7 カテゴリー、42 のシングルメッセージプロンプト。カテゴリーを選び、[括弧] を埋めてコピーしてください。
[setting] を舞台にした [genre] の短編小説を書いてください。語り手は [character] の視点にしてください。[400] 語以内で、明確な導入・転換・結末を入れてください。トーン: [昔話 / ノワール / 希望のある感じ]。
[world name] の世界観設定ブリーフを作成してください。内容: 地理、政治的緊張、日常生活の細部 1 つ、未解決の謎 1 つ。見出し付きの短い 4 セクションで構成してください。
同じ 120 語のモノローグを、3 つの異なる声色で書いてください: [疲れた mentor]、[自信過剰な rookie]、[静かな observer]。各バージョンにラベルを付けてください。
[topic] をめぐって意見が対立している [character A] と [character B] の、会話だけのシーンを書いてください。地の文は入れないでください。最後は言葉にしない妥協で終えてください。
[subject] をテーマにした [12] 行の詩を書いてください。ただし対象名は直接書かないでください。抽象名詞は使わず、具体的なイメージだけで表現してください。
次の冒頭段落を、テンポ、語りの声、フックの強さの観点で講評してください。具体的な表現を引用し、その後で 1 つ改稿案を示してください。Text: [paste]。
[use case] における [option A] と [option B] を比較してください。行項目は cost、learning curve、ecosystem、risks の表にしてください。最後に 2 文の結論と confidence level を付けてください。
この主張「[claim]」に隠れている前提をすべて列挙してください。各前提を testable / untestable に分類し、重要な上位 3 件の検証方法も提案してください。
[topic] をめぐる賛成・反対双方の主要論点を 250 語以内で要約してください。各論点が典型的にどの立場から出るものかを示し、根拠が最も弱い点も指摘してください。
[decision] について pros、cons、最終 verdict を示してください。各 5 点以内、[stakeholder] にとっての重要度順に並べてください。
次の数値データ [paste data] をもとに、3 つの傾向、1 つの異常値、そしてデータだけでは答えられない 1 つの問いを述べてください。数字を超えた推測は避けてください。
[position] に対する賛成・反対それぞれの strongest case を 150 語ずつで steelman してください。そのうえで、実際に両者を分けている crux を特定してください。
エラー内容と関連コードはこちらです: [paste]。可能性の高い順に root cause を 3 つ挙げ、それぞれを最速で確認する方法と最小修正案を示してください。
この関数を correctness、readability、edge cases の観点でレビューしてください: [paste code]。具体的な行を指摘し、その後で修正版を示してください。
[module description] 向けに、[3] 個の小さく独立にテスト可能な段階で出荷できる refactor plan を提案してください。各段階のリスクも記してください。
この関数に対して [unit] tests を書いてください。happy path、boundary values、failure mode を 1 つ以上含めてください: [paste code]。使用 framework は [framework]。
[language] に慣れていない開発者向けに、このコードが何をしているか説明してください。その後で高負荷時に壊れうる点を 2 つ挙げてください: [paste code]。
この API endpoint 設計を naming、status codes、versioning の観点で講評してください: [describe endpoint]。修正版 spec も提案してください。
[audience] 向けの [product] について、headline variants を 5 本作ってください。切り口は outcome、pain point、curiosity、social proof、urgency を分けてください。各 9 words 以内。
[product] の landing-page hero を書いてください: headline(8 words 以内)、subheadline(20 words 以内)、benefit bullets 3 本。トーンは plain で confident、誇張語は使わないでください。
[product] 向けに onboarding email を 3 通作成してください: welcome、activation nudge、social proof。subject line と 80 words 前後の本文を付け、各メールに clear CTA を 1 つだけ入れてください。
[product] の positioning statement を書いてください: for [audience] who [need], unlike [alternative], it [key difference]。その後で、それを口語的な 1 文にも言い換えてください。
この announcement を 3 つの platform-specific posts(X、LinkedIn、newsletter blurb)に書き分けてください: [paste announcement]。各プラットフォームの tone と長さの慣習に合わせてください。
[audience] が [offer] に対して抱きそうな主な objection を 5 つ挙げ、それぞれについて、まず妥当な点を認めてから counter する 1 段落の response を書いてください。
[concept] をその分野の初心者に説明してください。日常的なたとえを 1 つ、具体例を 1 つ使い、最後に最もよくある誤解を 1 つ示してください。
[skill] を学ぶための [4] 週間の study plan を作ってください。学習時間は週 [2] 時間。各週に goal、使う resource の種類、self-test を 1 つずつ含めてください。前提知識はないものとします。
[topic] に関する 10 問の quiz を作ってください。内訳は multiple choice 6 問、short answer 3 問、applied scenario 1 問。1 行説明付きの answer key も付けてください。
[topic] に関する Socratic tutor として振る舞ってください。質問は 1 回に 1 つだけ出し、私の回答に応じて調整してください。私が求めるか 2 回続けて失敗するまでは直接説明しないでください。
[concept] について、[cooking / sports / city planning] から 3 つの analogy を作ってください。それぞれの analogy がどこで破綻するかも示してください。
これは私の [topic] に対する理解です: [paste]。正しい点、微妙にずれている点、不足している点の順で指摘してください。
[decision] を決めるための [30] 分 meeting agenda を作ってください。pre-reads、時間区切りの discussion block 3 つ、decision protocol、owner assignment を含めてください。
これが私の task list です: [paste]。impact と urgency で Now / Next / Later に分け、delegatable なものを印付けし、他を前進させる 1 件の unblocking task を特定してください。
このアイデア [idea] を 1 ページの project brief にしてください。Sections: problem、success metric、scope(in/out)、risks、first milestone。
[options] から選ぶための weighted decision matrix を作ってください。criteria は [list them, or propose 5]。scoring の過程と、weights 変更に対する結果の sensitivity も示してください。
[project] について written retrospective を行ってください。what worked、what didn’t、what we’d change、次サイクルで試す experiment を 1 つ含めてください。各 section は 3 bullets 以内。
この thread を要約し、reply draft を作ってください: [paste]。reply では決定事項を確認し、open questions を列挙し、120 words 以内で next step を提案してください。
この prompt を ambiguity、missing context、harmful or biased output の可能性という観点でレビューしてください: [paste prompt]。より安全で明確な rewrite も提案してください。
このテキストに含まれる factual claim をすべて列挙し、それぞれを well-established / needs source / likely wrong で評価してください。Text: [paste]。
この文章にある framing bias、selection bias、wording bias を特定してください: [paste]。そのうえで 1 段落を neutral register で書き直してください。
このテキスト内の personal or identifying information をすべて指摘し、placeholder を使った redacted version を返してください: [paste]。
この source の reliability を評価してください: [link or description]。authorship、evidence、recency、incentives を 1〜5 で採点し、それぞれ 1 行の理由を添えてください。
これを公開する前に、unsupported claims、tone slips、missing caveats、legal red flags をチェックしてください。pass/fix table で返してください。Text: [paste]。
テンプレートが機能するのは、モデルが推測しがちな部分 — 役割、読者、出力フォーマット、制限 — を固定するからです。実行前にすべての括弧を置き換えましょう。半分しか埋まっていないテンプレートは曖昧な出力を生みます。反復する際は一度に 1 つの変数だけを変えると、何が改善の原因か分かります。
カスタマイズ版がうまく機能したら、自分のコピーを保存しましょう。最良のテンプレートライブラリは自分で育てるものです。長時間のエージェントタスクには、上のシステムプロンプトプリセットから始めてジェネレーターで磨き込んでください。
これらのプロンプトテンプレートの使用に関するよくある質問。