交互式 Transformer 架构讲解
用 Canvas 与滚动叙事讲解自注意力、多头注意力与前馈层,实时标注张量维度并高亮 token。
Opus 5.5 · 通用
编程、harness 设计与系统指令类提示词 — 发挥 Opus 5.5 推理深度,又不逐步写死流程。
目标优先指令、明确验收钩子,以及与自适应思考兼容的约束 — 减少因「复述推理」触发的拒答,以及长任务里虚假的「已完成」汇报。
Prompts assume Opus 5.5 allocates reasoning depth automatically — no legacy thinking budget unless your integration still requires it.
Multi-file refactors, long harness specs, and architecture memos fit in one thread when you paste repo conventions up front.
Use fast mode for shallow passes; keep full adaptive thinking when a prompt names verification commands or cross-module refactors.
Durable role, tone, and deliverable specs live in system messages; task prompts stay copy-paste blocks for each run.
用 Canvas 与滚动叙事讲解自注意力、多头注意力与前馈层,实时标注张量维度并高亮 token。
可复用的系统提示词:缓动曲线、构图节奏、动画 12 原则、节拍对齐与 UI/品牌动效交付规范。
引导 Opus 5.5 在编码前输出模块边界、严格类型与权衡备忘录,适用于 React 19 + TanStack Start。
为抽卡式奖励时刻生成 Canvas/WebGL 粒子、屏闪、震屏与稀有度色带,目标中端机 60fps。
在改动支付/积分等生产代码前,让 Opus 5.5 提取循环不变量、前后条件与安全重构步骤。
在 Canvas 上模拟薄透镜对焦、f 值、焦距与画幅,可拖拽主体并实时景深模糊。