核实日期：2026 年 8 月 4 日
Claude Fable 5 对比 Gemini 3.1 Pro
2026 年定位最好的两个前沿模型走的是相反的取舍：Fable 5 以高价拿下 agent 编码基准的领先位置，Gemini 3.1 Pro 以 4–5 倍的价格优势贴身肉搏，还自带 Google 生态。这里按任务给出结论，每个数字都有来源和日期。
结论速览 —— 谁该选谁
按任务来选：Agent 编码和长时自主运行选 Fable 5——它的公开成绩最高（SWE-Bench Pro 80.3% 对 54.2%），而且这正是它的设计目标。多模态、图像、视频和 Google 生态集成选 Gemini 3.1 Pro。长上下文两者都是 1M 窗口，Gemini 更便宜。成本敏感的大流量场景选 Gemini——标价便宜约 4–5 倍，Gemini 应用还有免费层。没有唯一正确答案，按任务路由即可。详见下文。
最后核实
本页所有价格、规格与基准数字均于 2026 年 8 月 4 日对照所引来源核实。Gemini 3.1 Pro 仍是预览版模型，Google 会调整定价；凡无法确认的数字一律标注「not confirmed」并注明日期。
规格与定价对照
API 每百万 token 标价，美元。Fable 5 数据来自 Anthropic 定价文档（2026 年 7 月 27 日核实）；Gemini 数据来自 Google API 定价（2026 年 8 月 4 日核实）。Gemini 的费率适用于 200K token 以内的提示词，超出部分按更高档计费。
| Claude Fable 5 | Gemini 3.1 Pro | |
|---|---|---|
| 发布时间 | 2026-06-09 | 2026-02-19 |
| 模型 ID | claude-fable-5 | gemini-3.1-pro-preview |
| 状态 | GA | Preview |
| 输入（每百万 token） | $10.00 | $2.00 |
| 输出（每百万 token） | $50.00 | $12.00 |
| 缓存命中输入 | $1.00 | $0.20 |
| 批量（五折） | $5.00 / $25.00 | $1.00 / $6.00 |
| 上下文窗口 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 128K | 64K |
| 多模态输入 | Image, PDF | Image, video, audio |
| 数据留存 | 30 days, mandatory | None |
| 消费端套餐 | Max / Team Premium | Google AI Pro $19.99/mo |
| 开源权重 | No | No |
Gemini 3.1 Pro 为预览版模型；超过 200K token 的提示词按 $4/$18 计费（来源：Google API 文档，2026 年 8 月 4 日）。最大输出取自 Google 模型参考（65,536 = 64K）。Fable 5 最大输出为 128K，据 Anthropic 文档。
基准矩阵 —— 附来源标注
每个分数都标注了出处。Anthropic 与 Google 各自公布自家模型的结果，独立测试会单独标出。任何厂商公布的数字都只能作为方向性参考。
SWE-Bench Pro —— agent 编码
Fable 5：80.3% · Gemini 3.1 Pro：54.2%（Google 未公布 3.1 Pro 的成绩，此数为旧版 Gemini 3 Pro 预览版）。来源：Anthropic 2026 年 6 月 9 日发布公告的两组数字——厂商自报，测试设置不同。
FrontierCode（Diamond）—— 高难编码
Fable 5：29.3% · Gemini 3.1 Pro：无公布成绩。来源：Anthropic，2026 年 6 月 9 日——厂商自报；Google 没有公布可比的 FrontierCode 结果，这是「没有证据」而非 Gemini 失败。
GDPval-AA —— agent 知识工作
Fable 5：1932 · Gemini 3.1 Pro：1316（Artificial Analysis 实测，2026 年 2 月——独立测试）。3.1 Pro 比 Gemini 3 Pro 预览版提升了约 100 分，但仍落后 Fable 5 与 Opus 5。
GDP.pdf —— 密集文档与视觉
Fable 5：29.8% · Gemini 3.1 Pro：16.7%。来源：Anthropic 6 月 9 日公告（厂商自报）；Gemini 数字来自旧版 3 Pro 预览版。对 Gemini 3.1 Pro 文档推理的独立测试显示其实际能力强于 16.7% 所暗示的水平。
OSWorld-Verified —— 计算机操作
Fable 5：85.0% · Gemini 3.1 Pro：76.2%。来源：Anthropic 6 月 9 日公告——厂商自报，Gemini 数字来自 3 Pro 预览版。针对 Gemini 3.1 Pro 的独立计算机操作测试尚未公布。
多模态与推理（MMMU-Pro）
Gemini 3.1 Pro 在 MMMU-Pro 上排名第一（Artificial Analysis 智能指数，2026 年 2 月——独立测试）。Fable 5 的多模态成绩已公布但不可直接对比。图像、视频、音频输入方面，Gemini 的多模态栈明显更强。
AA-Omniscience —— 幻觉率
Gemini 3.1 Pro 把幻觉率从 88% 降到 50%（Artificial Analysis，2026 年 2 月——独立测试；准确率 53%）。Fable 5 没有可直接对比的公布数据。
来源：Anthropic「Claude Fable 5」公告（2026 年 6 月 9 日）；Google Gemini 3.1 Pro 发布（2026 年 2 月 19 日）；Artificial Analysis 智能指数（2026 年 2 月）；Google 模型参考（2026 年 8 月 4 日）。「独立」指由 Artificial Analysis 等第三方而非厂商运行。
Fable 5 的独有角度：你看不到的安全护栏
三件基准测试展示不了、却把 Fable 5 与 Gemini 3.1 Pro 区分开的事——外加一个只适用于 Fable 5 的出口管制风险。
Safeguard 分流与 Mythos
Fable 5 运行安全分类器，被标记的对话会转由 Opus 4.8 处理——平均不到 5% 的对话（Anthropic）。无限制请求则由同一模型以 Mythos 5 的名义发布，仅限通过审核的机构使用。Gemini 没有这种双版本拆分。
30 天数据留存
Fable 5 有强制的 30 天留存窗口，零留存协议不适用。Gemini 3.1 Pro 没有对等的留存要求；Google 的数据治理选项不同，受其自身条款约束。
出口管制
Fable 5 曾因美国出口管制指令于 2026 年 6 月 12 日至 7 月 1 日全球停服，随后恢复，理论上存在再次停服的可能。Gemini 3.1 Pro 没有类似历史。如果「持续可用」是你的硬性要求，这个不对称就是 Fable 5 的真实风险因素。
决策矩阵 —— 如果你是…
诚实的答案几乎总是「两个都用，按任务路由」。以下是分场景的判断。
你在做编码 agent
选 Fable 5。公开差距是 SWE-Bench Pro 上的 26 分，而数小时长的自主运行正是 Fable 5 的设计目标。预算受限时，日常步骤用 Gemini，把最难的 10–20% 升级给 Fable 5。
你需要图像、视频或音频
选 Gemini 3.1 Pro。它在 MMMU-Pro 排名第一，原生多模态栈更全面。Fable 5 也支持图像输入，但媒体密集的工作流默认选 Gemini 更稳。
你在处理长上下文
两者都支持 1M token。上下文密集的流量 Gemini 便宜得多，但要注意阶梯定价——超过 200K token 的提示词按 $4/$18 计费。Fable 5 的 $10/$50 平定价更容易预算。
你对成本敏感或流量很大
毫无疑问选 Gemini 3.1 Pro——标价便宜约 4–5 倍，消费端 Gemini 应用有免费层，$19.99/月的 Google AI Pro 给完整权限。Fable 5 走 Claude Max（每周限额的至多 50% 内包含）只有在本来就用 Claude 套餐时才划算。
你在受监管行业
取决于约束是什么。需要敏感领域不受限能力时，只有 Mythos 5（审核制准入）能提供，Gemini 没有对等项目；反过来，如果「不能有数据留存义务」才是硬约束，Fable 5 的强制 30 天留存就是问题，这时 Gemini 胜出。
成本算例 —— 自己算一下
按标价（每百万 token）估算的代表性工作负载。Fable 5 假设 high effort、无缓存、无分流；Gemini 假设标准模式、无缓存、提示词不超过 200K token。实际账单会有差异——用我们的成本计算器跑你的真实负载。
负载 A（编码 agent，输入 1M / 输出 200K）：Fable 5 约 $20.00，Gemini 3.1 Pro 约 $4.40——相差约 4.5 倍。负载 B（长上下文 RAG，输入 10M / 输出 100K，带缓存）：Fable 5 约 $20.00，Gemini 约 $2.75——相差约 7 倍，缓存命中率 80% 时缩小到约 3 倍。负载 C（多模态，输入 2M / 输出 100K）：Fable 5 约 $25.00，Gemini 约 $5.20。凡是两个模型都能做的负载，价格差就是全部故事。
在双方都能胜任的工作上，基准领先撑不过价格差。经验法则：能接受 Gemini 质量门槛的话，便宜 4–5 倍的模型在流量上必然胜出；在「单任务解决成本」重于「每 token 成本」的场景——高难编码、长时 agent 运行、重试敏感的工作——才用 Fable 5。