2026 年 11 月 9 日发布 · 11 月 11 日核对
Anthropic Fable 5.2:是什么、多少钱、什么时候用
Claude Fable 5.2 是 Anthropic 面向高难度推理与长周期智能体任务的模型:100 万 token 上下文、始终开启的自适应思考,而且价格比它所取代的 Fable 5.1 更低。
一句话答案
Claude Fable 5.2(API ID:claude-fable-5-2)于 2026 年 11 月 9 日发布,同批推出的 Claude Mythos 5.2 是同一个底层模型去掉网络安全与生物安全防护的版本。定价为每百万 token 输入 $8、输出 $40,两项都比 Fable 5.1 低 20%;上下文 100 万 token,最大输出 128K,自适应思考始终开启,默认 effort 为 high。Anthropic 自己的建议并不是从这里起步:先用 Claude Opus 5.5 并调高 effort,只有当评测仍然达不到要求时,再升到 Fable 5.2。
官方规格与 API 价格
数据取自我们模型注册表中的 claude-fable-5-2 条目,并已对照 Anthropic 的模型总览、what's-new 页面与定价文档重新核对。所有价格均为每百万 token 的美元价。
| 规格项 | Claude Fable 5.2 |
|---|---|
| 发布日期 | 2026-11-09 |
| API 模型 ID | claude-fable-5-2 |
| 输入 / 百万 token | $8.00 |
| 输出 / 百万 token | $40.00 |
| 缓存命中读取 / 百万 token | $0.20 |
| 缓存写入,5 分钟 TTL / 百万 token | $10.00 |
| 缓存写入,1 小时 TTL / 百万 token | $16.00 |
| Batch API(输入 / 输出) | $4.00 / $20.00 |
| 快速模式(输入 / 输出) | $16.00 / $80.00 |
| 上下文窗口 | 1M |
| 最大输出 token | 128K |
| 思考模式 | 自适应思考,始终开启,无法关闭 |
| 默认 effort | high(支持全部五档 effort) |
| 输入 → 输出 | 文本与图片 → 文本 |
| 知识截止 | 2026 年 6 月(可靠截止与训练截止一致) |
| 可用平台 | Claude API、Bedrock、Claude Platform on AWS、Google Cloud(Anthropic 托管与 Google 托管)、Microsoft Foundry |
| 数据留存 | 强制 30 天数据留存——除非 Anthropic 明确授权,否则不提供零数据留存 |
规格与价格于 2026-11-11 对照 Anthropic 的模型总览、what's-new 与定价页面核对。本站用于其他模型的 Anthropic 全局定价基线最后复核于 2026-10-08。
Fable 5.2 到底适合做什么
Anthropic 把 Fable 5.2 放在模型栈顶端,面向长时间运行、目标开放的任务——它不是默认的日常主力。
跑上几个小时的智能体会话
100 万 token 窗口加上始终开启的思考,针对的是需要长期保留历史、同时挂着大量工具的多小时智能体。Anthropic 文档把「运行数小时的智能体会话」列为第一个典型用途。
多步骤深度研究
需要在多个信息源之间铺开、再汇总收口的调研任务。在 Anthropic 的发布测试中,Fable 5.2 基本自主地解决了两个此前只写出思路、从未算完的黑洞物理开放问题。
规模大、需求模糊的软件工程
迁移、原型系统和难缠的 bug。Anthropic 称一支智能体团队用较早版本的 Fable 5.2 把关键生产服务从 Python 迁到 Rust;还有工程师让它从空目录起步,连续八天设计出一个原型操作系统。
一路做到交付物的分析工作
Anthropic 描述的目标是「分析最终产出成一份完成的文档、表格或演示」,而不是半截答案——这也是它公布的硬件、机器人与数学形式化结果的共同模式。
重视觉与 computer use 的任务
输入为文本与图片。在 Anthropic 的发布表格中,Fable 5.2 在 OSWorld 2.1(离线集,部分)拿到 89.3%,在不使用工具的 Chartography 上拿到 73.4%——均为厂商数据,并非独立评测。
以上是 Anthropic 对目标用途的自述,不是我们的推荐。如果一个任务一轮就能做完,用更便宜的模型几乎总是更划算。
Anthropic 说相对 Fable 5.1 变了什么
以下为 2026 年 11 月 9 日发布博文与系统卡中的厂商说法,我们没有把它们复现为独立结果。
输出最高快 30%,价格反而更低
Anthropic 表示 Fable 5.2 的输出生成比 Fable 5.1 最高快 30%,同时输入与输出价格下调 20%。可选的快速模式可在此基础上再把 token 生成提速最高 2.5 倍,价格为标准价的 2 倍。
误拦截明显减少
Anthropic 称其网络与生物安全防护与 Fable 5.1 同样稳固,但在 claude.ai、Claude Code 和 Cowork 的早期测试中拦截量减少约 55%。请求被拦截时会回退到 Opus 4.8(网络安全类)或 Opus 5(生物类)。
30 小时完成费马大定理形式化
一支由 1000 个 Fable 5.2 智能体组成的团队在极少人工干预下,用约 30 小时完成了该定理的形式化;Anthropic 第一次形式化由未发布的研究版模型完成,耗时 11 天。在同样的 1000 智能体配置下,Opus 5.5 用 18 小时只完成 26%。
三台可用的电子设备
只给一段话的提示,Fable 5.2 就设计出三台可用设备——语音助手中枢、USB 免提音箱和掌上电子宠物——自行写规格、布线四层电路板、用 CAD 建模 3D 打印外壳并编写固件,全程与 Diode 合作。三台设备都无需电气改动即可工作。
未经专门训练的机器人控制
Anthropic 称其在实体机器人控制上有显著提升,包括从未针对性训练过的任务。在公开的 RoboDojo 仿真基准上,同一张发布表格里 Fable 5.2 得 64.9%,Opus 5.5 为 39.4%。
本节所有数字均为 Anthropic 公布的发布数据,作为厂商声明引用。截至本页 2026 年 11 月 11 日核对时,尚不存在针对 Fable 5.2 的独立第三方评测。
按 Anthropic 的发布口径列出价目
每百万 token 的美元价,并给出相对基础输入价的倍数。快速模式与 Batch 互斥,不能叠加。
| 计费项 | 美元 / 百万 token | 相对基础输入价 |
|---|---|---|
| 输入 | $8.00 | 1x |
| 输出 | $40.00 | 5x |
| 缓存写入,5 分钟 TTL | $10.00 | 1.25x |
| 缓存写入,1 小时 TTL | $16.00 | 2x |
| 缓存命中读取 | $0.20 | 0.025x |
| Batch 输入 | $4.00 | 0.5x |
| Batch 输出 | $20.00 | 2.5x |
| 快速模式输入 | $16.00 | 2x |
| 快速模式输出 | $80.00 | 10x |
输入比 Fable 5.1 的 $10 低 20%,输出比 $50 低 20%。缓存命中按基础输入价的 0.025 倍计费——与 Fable 5.1 相同的倍数。与 Opus 5.5 相比,输入价格是它的 2.0 倍,这就是全部的取舍:Fable 5.2 是你「往上加」的模型,而不是默认选择。
没有长上下文加价:完整的 100 万 token 窗口按标准价计费。快速模式各行恰好是基础价的 2 倍,与 Anthropic 的公布方式一致。
快速模式:价格翻倍,速度最高 2.5 倍
以钱换延迟的可选模式,按请求开启。
快速模式把 token 生成提速最高 2.5 倍,价格正好翻倍:每百万 token 输入 $16.00、输出 $80.00。Fable 5.2 的快速模式可在 Claude API、Google Cloud(Anthropic 托管与 Google 托管)以及 Microsoft Foundry 使用,在 Foundry 中是独立模型 claude-fable-5-2-fast。它不能与 Batch API 同时使用,Fable 5.1 也没有这一模式。
快速模式改变的是延迟,不是能力——Anthropic 并未声称加价能换来更好的回答。
会绊住你的 API 规则
Fable 5.2 沿用 Fable 5.1 的「思考始终开启」规则,另外带来四项破坏性变更。
一个模型 ID,一个 Bedrock 变体
在 Claude API、Claude Platform on AWS、Google Cloud 与 Microsoft Foundry 上使用 claude-fable-5-2;在 Amazon Bedrock 上使用 anthropic.claude-fable-5-2。Foundry 另外列出快速变体 claude-fable-5-2-fast。
effort 默认是 high
支持全部五档:low、medium、high、xhigh、max,且 API 默认是 high 而非 medium。Anthropic 的建议是从 high 起步,只有在最难的长时间任务上实测到收益时才升到 xhigh,max 留给「测能力上限」的场合。
自适应思考无法关闭
传入 thinking 且 type 为 disabled,或 type 为 enabled 并带 budget_tokens,都会返回 400。应省略该字段或传 type adaptive,用 effort 控制思考深度。temperature、top_p、top_k 也必须省略。
不支持强制工具调用,旧版 computer use 工具已失效
tool_choice 为 any 或 tool 会返回 400——需要 schema 合法的 JSON 时,请用 auto 搭配 strict tool use 或 JSON outputs。computer_20251124 工具在除 Amazon Bedrock 之外的所有平台同样返回 400,应改用 computer_toolset_20260801 工具集。
30 天留存是硬性要求
Fable 5.2 要求 30 天数据留存,除非 Anthropic 明确授权,否则不提供零数据留存,且被归类为 Covered Model。如果你的合规要求禁止留存,那么这款模型在比价之前就已经出局。
相对 Fable 5.1 的四项破坏性变更
前缀校验现在对所有账号生效——被编辑过的历史会返回 400「The block is bound to a different conversation」。只有 Fable 5.2 与 Mythos 5.2 能读取 Fable 5.2 的思考块,因此切换模型会丢掉推理内容。computer use 改用工具集。另外,Fable 5.2 作为执行方时,advisor 也必须是 Fable 5.2 或 Mythos 5.2。
以上摘自 Anthropic 的 Fable 5.2 what's-new 页面与迁移指南,两者均于 2026 年 11 月 11 日读取。完整规则(含 prefix_mismatch_behavior 与 thinking-binding-controls beta)以官方文档为准。
基准测试:Anthropic 的发布数据
从厂商发布表格中引用两行,并注明出处。完整表格(包括 Mythos 在无防护条件下与 Opus 的对比行)在对比页上。
在智能体编程(FrontierCode 2.0,各模型最高可用 effort)上,Anthropic 公布 Fable 5.2 为 49.1%,Opus 5.5 为 45.5%。在 Remote Labor Index 上是 41.3% 对 21.3%——这是表里差距最大的一项,也最贴合 Anthropic 的长周期叙事。Anthropic 还称在 xhigh effort 下,Fable 5.2 是其测试过的已发布模型中的最高分。
这些是厂商自报数据,均为开启防护、各模型最高可用 effort 下的结果,不是独立评测,我们也没有复现。请把它们当作 Anthropic 的声明,切换前先跑自己的评测。
Fable 5.2 基准测试:完整分数表Fable 5.2 与 Opus 5.5 逐项对比Fable 5 基准测试(上一代)
它在产品线中的位置
Fable 现在是高于 Opus 的一档,而不是 Opus 的替代品。
Anthropic 的建议很明确:从最强的日常主力 Claude Opus 5.5 起步,只有当 Opus 调高 effort 后仍达不到要求时,才升到 Fable 5.2;更便宜的工作则下探到 Sonnet 5.5 或 Haiku 5.5。Fable 5.2 也可以充当 advisor(由更小的模型向它请教),或作为 orchestrator 把简单子任务分派下去。Mythos 5.2 是同一个模型去掉网络与生物防护的版本,仅向通过 Anthropic 网络安全或生命科学验证计划的组织开放。
截至 2026 年 11 月的八周里,Anthropic 发布了四个模型,产品线仍在快速移动。本页反映的是 2026-11-11 读到的 Anthropic 文档;若此后有新模型发布,我们会先在注册表条目里更正。
用你自己的负载算个数
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