Справочник — обновлено 27 июля 2026
Словарь терминов Claude Fable 5
Запуск класса Mythos от Anthropic принёс словарь, которого ещё восемь недель назад не существовало: covered-модели, переключение на резервную модель, уровни effort, категории отказов. Каждая статья ниже самодостаточна, датирована и написана для человека, которому нужно принять решение, а не сдать экзамен.
Коротко
Почти весь вес держат пять терминов. Класс Mythos — это уровень возможностей, к которому относится Fable 5, и именно он влечёт обязательное 30-дневное хранение данных. Переключение на резервную модель объясняет, почему запрос к Fable 5 может незаметно оказаться обработанным моделью Opus 4.8. Effort — единственная ручка настройки, которую API по-прежнему даёт в руки. Usage credits — то, как плоская подписка превращается в оплату по факту. Нулевое хранение данных — та линия соответствия требованиям, через которую Fable 5 перейти не может. Всё остальное в списке — детали, висящие на этих пяти.
- Адаптивное мышление (adaptive thinking)
- Fable 5 рассуждает перед ответом на каждый запрос, и отключить это нельзя: передача thinking с типом disabled возвращает 400, как и старая форма budget_tokens. Сырая цепочка рассуждений не возвращается никогда; по умолчанию блоки thinking приходят пустыми, и, чтобы показать пользователю хоть что-то, нужно явно запросить сводное отображение (summarized). Два практических следствия: токены мышления расходуют max_tokens вместе с видимым ответом, так что закладывайте запас; и в потоковом интерфейсе с отображением по умолчанию omitted фаза мышления выглядит как зависание.
- Batch API (пакетный API)
- Асинхронная конечная точка, которая даёт скидку 50% и на входные, и на выходные токены в обмен на отказ от гарантий задержки; результаты возвращаются в течение 24 часов. Скидка складывается с кэшированием промптов, так что кэшированный вход внутри пакета оказывается примерно на 95% ниже прайс-листа. Правило простое: если за ответом не сидит человек — прогоны оценок, заливка данных, ночная суммаризация, массовая классификация — отправка через пакетный API уполовинивает счёт без каких-либо усилий, кроме смены точки вызова.
- Контекстное окно
- Объём текста, который модель может учесть в одном запросе. Fable 5 принимает до 1M входных токенов и выдаёт до 128K выходных токенов за ответ. Нюанс, который стоит усвоить: max_tokens ограничивает и мышление, и видимый вывод вместе, поэтому прогон на effort xhigh или max может исчерпать бюджет на рассуждения, так ничего и не написав, — рекомендация Anthropic начинать примерно с 64K на этих уровнях. Большое окно также не бесплатно: каждый пересылаемый токен тарифицируется, если только он не пришёл из кэша.
- CursorBench
- Собственная оценка кодирующих агентов от Cursor, которую Anthropic цитирует в версии 3.2 в материалах запуска Opus 5. Приведённый результат: Opus 5 на max effort попадает в пределы 0.5% от пикового балла Fable 5 примерно при вдвое меньшей стоимости задачи. Поскольку измеряется работа внутри реального цикла редактора, а не в исследовательском harness, это бенчмарк, ближе всех к тому, как большинство разработчиков реально ощущают эти модели, — и здесь оставшееся преимущество Fable 5 настолько мало, что вопрос обычно решает цена.
- DeepSeek V4
- Флагман DeepSeek с открытыми весами, выпущенный со свободно скачиваемыми весами. Уровень Pro стоит $0.435 за миллион входных токенов и $0.87 за миллион выходных, Flash — $0.14/$0.28. Отчёт DeepSeek о 55.4% в SWE-bench Pro — цифра от вендора, независимо не подтверждённая. Это один из главных контрастов открытым весам против закрытого API Fable 5.
- Параметр effort
- Поле запроса output_config.effort, принимающее значения low, medium, high, xhigh или max; по умолчанию — high. Это главный способ управления на Fable 5: он позволяет менять соотношение интеллекта, задержки и стоимости и практически полностью заменяет параметры сэмплирования — передача нестандартных temperature, top_p или top_k возвращает ошибку 400. Рекомендация самого Anthropic — начинать с high, а xhigh и max беречь для задач кодирования и агентных прогонов, чувствительных к возможностям; при этом низкие настройки у Fable 5 часто оказываются сильнее xhigh у более старых моделей, то есть дорогая модель на низком effort может оказаться самым дешёвым вариантом.
- Экспортный контроль
- Американские экспортные ограничения, влияющие на то, как распространяются и получаются китайские модели с открытыми весами. Это напрямую связано с отличительной хронологией этого сайта: Fable 5 была недоступна с 12 июня по 1 июля из-за перебоя, связанного с размещением, и вернулась 1 июля. Китайские модели вроде DeepSeek, Qwen и GLM по-прежнему широко доступны, но регуляторная картина меняется, и доступность может измениться без предупреждения.
- Claude Fable 5
- Публично доступная модель класса Mythos от Anthropic, API ID claude-fable-5, выпущена 9 июня 2026 года. Цена — $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных, контекстное окно 1 млн токенов, до 128K выходных токенов за ответ, результат 80.3% в SWE-Bench Pro. Это самая дорогая модель в публичном прайс-листе Anthropic — примерно вдвое дороже Opus 5 и в пять раз дороже вводной ставки Sonnet 5, — поэтому практический вопрос редко звучит как «достаточно ли она способна», а скорее «оправдывает ли задача этот множитель».
- Frontier-Bench v0.1
- Агентный бенчмарк для кодирования в терминале, который Anthropic использовала как заглавную метрику на запуске Opus 5: Opus 5 — 43.3%, Fable 5 — 33.7%, Opus 4.8 — 18.7%. Anthropic приводит результаты внутреннего прогона на harness mini-SWE-agent с бэкендом на GKE, беря среднее вознаграждение по пяти попыткам на задачу. Одна сноска меняет то, как это читать: в том прогоне Opus 4.8 служила резервом при отказах классификаторов безопасности, так что цифры описывают настроенную агентную политику, а не голую модель.
- GDPval
- Бенчмарк от OpenAI, измеряющий модели на реальной экономически ценной интеллектуальной работе: 1,320 задач по 44 профессиям из девяти крупнейших секторов ВВП США, каждая построена на реальном рабочем продукте специалиста с примерно 14 годами опыта; 220 задач открыты как «золотой» поднабор. Anthropic приводит в своих таблицах Elo-версию GDPval-AA. Это самое близкое, что есть в отрасли, к вопросу «может ли модель делать настоящую работу» — поэтому оценивается сравнением людьми, а не юнит-тестом.
- Project Glasswing
- Программа Anthropic в области оборонительной кибербезопасности, анонсированная 7 апреля 2026 года; среди партнёров на старте — AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA и Palo Alto Networks. С тех пор программа расширилась примерно до 150 организаций примерно в 15 странах. Участники используют неограниченную модель Mythos против собственных кодовых баз и инфраструктуры. Публичной формы заявки нет — программа работает только по приглашениям и под NDA, — поэтому, если вы оцениваете, стоит ли ждать доступа к Mythos, честный ответ почти для любой команды: этот путь не открывается.
- GLM 5.2
- Модель Zhipu с открытыми весами, выпущенная под лицензией MIT, по цене примерно $1.40 за миллион входных токенов и $4.40 за миллион выходных. Отчёт Zhipu о 62.1% в SWE-bench Pro — цифра от вендора, независимо не подтверждённая.
- Kimi K3
- Флагман Moonshot AI с 2.8 трлн параметров, выпущенный 27 июля 2026 года с открытыми весами. Цена — $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных. Это одна из самых заметных моделей с открытыми весами, конкурирующих с Fable 5.
- Claude Mythos 5
- Та же базовая модель, что и Fable 5, но без ограничений безопасности в сфере кибербезопасности и биологии. Это не продукт, который можно купить по любой цене: доступ идёт только через Project Glasswing, для проверенных специалистов по киберзащите и операторов критической инфраструктуры. Это важно при чтении таблиц с бенчмарками: строки, приписанные Mythos 5, описывают модель, к которой у вас нет доступа, а на защищаемых темах Fable 5 ведёт себя ближе к Opus 4.8, чем к цифрам Mythos.
- Класс Mythos (Mythos-class)
- Обозначение Anthropic для своего передового уровня возможностей — моделей, настолько сильных в задачах кибербезопасности и биологии, что компания обращается с ними иначе, чем с остальной линейкой Claude. Claude Fable 5, выпущенная 9 июня 2026 года, — первая модель класса Mythos, доступная публично. Это не маркетинговый ярлык: именно он подключает постоянно работающие классификаторы безопасности, обязательное 30-дневное хранение данных и исключение из соглашений о нулевом хранении. Если модель класса Mythos — считайте, что требования соответствия вокруг неё строже, чем у Opus или Sonnet.
- Открытые веса
- Модели, чьи обученные веса свободно скачиваются, так что любой может развернуть их самостоятельно или дообучить. В этом поколении примеры — GLM 5.2 (MIT), DeepSeek и Kimi K3. Это контраст Fable 5, которая доступна только через закрытый API Anthropic.
- OSWorld
- Бенчмарк компьютерного использования, который запускает агентов на реальном рабочем столе Ubuntu, а не в симуляторе: 369 задач в браузерах, офисных пакетах, файловых менеджерах, терминалах и редакторах изображений, у каждой — скриптовое начальное состояние и программная проверка успеха по файловой системе. OSWorld 2.0 добавляет набор более длинных многошаговых задач. Если ваш план — агент, управляющий графическим интерфейсом вместо API, это семейство бенчмарков предсказывает, сработает ли затея, — и результаты здесь всё ещё далеко ниже того, что человек достигает на тех же задачах.
- Кэширование промпта (prompt caching)
- Помечаете стабильный префикс промпта через cache_control, чтобы повторные запросы не платили полную цену за его переобработку. Чтение из кэша стоит 0.1x базовой цены входа — скидка 90%, — запись же стоит 1.25x при TTL по умолчанию в пять минут или 2x при TTL в час, поэтому пятиминутный уровень окупается уже на втором обращении. При цене Fable 5 в $10 за миллион входных токенов длинный системный промпт или большой спецификационный документ, пересылаемый каждый ход, — это ровно та нагрузка, где кэш решает, потянет ли проект бюджет.
- Qwen 3.8 Max
- Флагман Alibaba по цене примерно $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных, с контекстным окном 1 млн токенов. По состоянию на август 2026 года модель анонсирована, но ещё не выпущена.
- reasoning_extraction
- Одна из категорий отказа наряду с cyber и bio. Срабатывает, когда промпт пытается заставить модель воспроизвести её внутренние рассуждения как текст ответа, — это защита от дистилляции, применяемая к каждому запросу. По случайности ловит очень распространённый паттерн: агентные каркасы, которые просят модель дословно повторить ход мыслей, чтобы следующий шаг мог его прочитать. Если нужна видимость процесса — запрашивайте сводные блоки thinking вместо того, чтобы просить модель пересказывать рассуждения в ответе.
- Отказ stop_reason
- Сигнал блокировки классификатором на уровне API. Messages API возвращает HTTP 200 — успех, а не ошибку, — с stop_reason равным refusal и объектом stop_details, называющим категорию. Любая обработка ошибок, построенная только на HTTP-статусах, пропустит такие ответы как обычные завершения, а значит в конвейере появится пустое или неверное звено без единой тревоги. В каждом вызове Fable 5 явно проверяйте stop_reason, а пустой stop_details трактуйте как общий отказ, не предполагая категорию.
- Переключение на резервную модель (safeguard fallback)
- Когда срабатывает один из классификаторов безопасности Fable 5, Anthropic не выдаёт вам плоский отказ — запрос вместо этого обслуживает Claude Opus 4.8. Anthropic описывает это как затрагивающее в среднем менее 5% диалогов, и именно поэтому нагрузка на Fable 5 может давать заметно более слабые ответы по темам безопасности или биологических наук, при этом внешне ничего не выглядит сломанным. В приложениях Claude переключение показывается уведомлением; на API его придётся обнаруживать самостоятельно. Логируйте его как отдельное событие, иначе вы примете падение качества за дрейф модели.
- SWE-Bench Pro
- Устойчивый к загрязнению преемник SWE-Bench Verified от Scale AI: 1,865 задач из 41 активно поддерживаемого репозитория, разделённых на публичный, отложенный и коммерческий наборы. Публичные репозитории используют сильные копилефт-лицензии, а коммерческие закрыты — и те и другие выбраны так, чтобы код не попал в обучающие корпуса. Задачи длинные и обычно затрагивают несколько файлов. Fable 5 набирает 80.3% — лучший опубликованный результат среди публичных моделей. Сравнивайте баллы только внутри одного и того же harness — цифра заметно меняется в зависимости от обвязки.
- Смена токенизатора (tokenizer shift)
- Начиная с Fable 5, Anthropic сменила токенизатор, и тот же текст теперь насчитывает примерно на 30% больше токенов, чем на старых моделях. Это ломает арифметику, которую люди переносят из прежних счетов: сравнение только прайс-листа занижает реальный разрыв, потому что за одинаковый вход вы покупаете больше токенов. Прежде чем утверждать бюджет миграции, прогоните репрезентативную выборку через новую модель и читайте фактические цифры использования, а не экстраполируйте из прошлого квартального счёта.
- Usage credits (кредиты за использование)
- Баланс с оплатой по факту, который существует рядом с подпиской Claude и тарифицируется по API-ставкам, когда исчерпан объём, включённый в план. С 20 июля 2026 года это единственный путь к Fable 5 на планах Pro и Team Standard, смягчённый одноразовым кредитом $100; на Max и Team Premium кредиты подключаются после того, как Fable 5 расходует 50% недельного лимита. На практике кредиты — это то, как плоская месячная подписка превращается в плавающий счёт, поэтому любому плану с интенсивным использованием Fable 5 нужен бюджет в долларах, а не просто уровень тарифа.
- Нулевое хранение данных (ZDR)
- Договорная схема, по которой Anthropic не хранит ваши промпты и ответы в состоянии покоя после того, как API-ответ возвращён. Это не переключатель: схема обсуждается с отделом продаж, утверждается отдельно для каждой организации и не распространяется автоматически на другие организации того же аккаунта. Fable 5 — covered-модель, требующая 30-дневного хранения для мониторинга безопасности, поэтому использовать её из организации с включённым ZDR нельзя вообще. Для команд с жёстким требованием ZDR это блокер, который не снимается никакой настройкой.
Переведите слова в цифры
Понять, что означает effort и кэширование промптов, — шаг первый. Шаг второй — увидеть, во что обходится ваша собственная нагрузка по $10/$50 за миллион токенов, с учётом кэша и пакетного API, и сколько та же работа стоит на Opus 5 или Sonnet 5.